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大型项目APP开发如何做好高并发

发布日期:2020-05-21 09:43 浏览次数:

在APP开发中,一般小项目对高并发的要求不是很高,但是对于一些用户量大的大型项目,对系统高并发的支持就要重视了。业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。
 
高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。
测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。
 
在一个订单处理的场景中,服务器架构如下图所示:
 
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,双11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中DB的查询;优先查询缓存,如果缓存不存在,再进行DB查询,将查询结果缓存起来。
 
更新用户相关缓存需要分布式存储,比如使用用户ID进行hash分组,把用户分布到不同的缓存中,这样一个缓存集合的总量不会很大,不会影响查询效率。
 
以上例子是一个相对简单的高并发架构,并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器,分布式数据库,nosql主从集群,如:用户服务、订单服务。
 
对于更新频繁度不高的数据,APP,PC浏览器,可以缓存数据到本地,然后每次请求接口的时候上传当前缓存数据的版本号,服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致,如果不一样就进行最新数据的查询并返回最新数据和最新版本号,如果一样就返回状态码告知数据已经是最新。
 

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